Por qué existe este rol
Peak One trabaja con un modelo de datos compartido en lugar de muchas copias separadas. Los informes, las sugerencias de IA y las decisiones se basan en esos datos. Si los datos están incompletos, duplicados o son erróneos, todo lo que hay encima deja de ser fiable. Este rol convierte la calidad y los flujos de datos en una base sólida y comprobable.
Tus resultados
- Flujos de datos documentados, con un linaje claro para cada campo importante.
- Controles de calidad automatizados que detectan los errores a tiempo.
- Bases de datos fiables para los informes y las funcionalidades de IA.
- Reglas de acceso, conservación y borrado respetuosas con la privacidad, desarrolladas junto con otras personas.
Tu día a día y tu margen de acción
Construir y mantener modelos de datos y pipelines, escribir controles de calidad, buscar las causas de los errores de datos, aclarar requisitos con Producto, ingeniería de IA y Revenue Operations y documentar definiciones. Datos personales solo en la medida necesaria y según reglas claras.
Alcance: Te encargas de los flujos de datos, la calidad de los datos y unas bases de datos analizables. Las funcionalidades de producto, las aplicaciones de IA y los informes de negocio concretos se construyen junto con los roles respectivos.
Tus primeros 90 días
Primeros 30 días
Entender el modelo de datos, las fuentes de datos y los problemas de calidad conocidos; señalar las carencias más críticas.
Hasta el día 60
Entregar los primeros controles de calidad automatizados y un pipeline documentado para un área de datos importante.
Hasta el día 90
Mantener una base de datos en la que confíen Producto e ingeniería de IA, y haber presentado un plan de mejora para las siguientes áreas.
Lo que aportas
- Experiencia práctica en modelado de datos y SQL.
- Experiencia construyendo y operando pipelines de datos.
- Alta exigencia con la calidad de los datos y la documentación.
- Comprensión básica de la protección de datos al tratar datos personales.
Lo que puedes aprender con nosotros
- Nuestras herramientas e infraestructura concretas.
- El significado de negocio de nuestros datos en detalle.
Cuándo este rol encaja menos
Solo quieres crear dashboards sin ocuparte de dónde vienen los datos ni de lo buenos que son.
Retribución y condiciones
Solo fijamos de forma vinculante la retribución, el tipo de contrato, la jornada y el lugar de trabajo cuando están aprobados. Te lo contamos todo en concreto en la primera llamada, antes de que inviertas tiempo en más pasos.
Tu proceso de selección
Candidatura breve
Nombre, email y tu respuesta a la pregunta de entrada del rol. El currículum es opcional.
Primera llamada
Una conversación personal sobre el rol, las condiciones y tus preguntas. Aquí concretamos la retribución y el lugar de trabajo.
Prueba práctica
Una tarea anunciada y con tiempo limitado con un conjunto de datos sintético: encontrar problemas de calidad, proponer una limpieza y redactar reglas de validación. Sin datos reales y sin trabajo no remunerado para Peak Atlas. Lo valoran personas: el enfoque, el cuidado y la explicación.
Decisión
Decide una persona, nunca una IA. Recibes una respuesta en cualquier caso.
Tu pregunta de entrada
«La misma empresa aparece varias veces en Peak One con nombres ligeramente distintos. ¿Cómo procedes sin fusionar por error empresas diferentes?»
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