Por qué existe este rol
Muchos empresarios saben lo que hay que hacer, pero les falta tiempo para dar el siguiente paso. Los agentes pueden preparar el trabajo: investigar, redactar borradores, crear tareas. Como acceden a datos reales y ejecutan acciones, el principio importa aquí todavía más: la IA sugiere, las personas deciden, y cada acción debe ser trazable.
Tus resultados
- Agentes con permisos claramente limitados y puntos de aprobación definidos.
- Pasos y fuentes registrados que los usuarios pueden entender.
- Comportamiento probado ante errores, ambigüedades y cancelaciones.
- Calidad medible por caso de uso en lugar de demos puntuales impresionantes.
Tu día a día y tu margen de acción
Desglosar flujos de trabajo con Producto y Customer Success, definir herramientas y permisos para los agentes, diseñar pasos de aprobación, crear escenarios de prueba, revisar registros y corregir comportamientos erróneos. Los agentes nunca actúan fuera de sus permisos aprobados.
Alcance: Te encargas de construir y asegurar los agentes en Peak One, y de su calidad. Las funcionalidades de IA sueltas sin lógica de agente y la plataforma de datos general corresponden principalmente a otros roles.
Tus primeros 90 días
Primeros 30 días
Entender Peak One, el modelo de datos y los posibles casos de uso de agentes; señalar los riesgos y los puntos de aprobación de cada uno.
Hasta el día 60
Entregar un agente claramente acotado, con registro, un paso de aprobación y escenarios de prueba.
Hasta el día 90
Haber evaluado el agente a partir de su uso real y haber documentado un marco reutilizable para otros agentes.
Lo que aportas
- Experiencia práctica con modelos de lenguaje, tool calling o flujos de IA de varios pasos.
- Fundamentos sólidos de ingeniería de software.
- Conciencia de seguridad en materia de permisos y acceso a datos.
- Pruebas cuidadosas, también de casos poco habituales.
Lo que puedes aprender con nosotros
- Nuestras herramientas y modelos concretos.
- Los flujos de trabajo de nuestros clientes objetivo.
- Nuestro modelo interno de permisos.
Cuándo este rol encaja menos
Quieres que los agentes actúen con la mayor libertad posible sin diseñar aprobaciones, registros ni límites.
Retribución y condiciones
Solo fijamos de forma vinculante la retribución, el tipo de contrato, la jornada y el lugar de trabajo cuando están aprobados. Te lo contamos todo en concreto en la primera llamada, antes de que inviertas tiempo en más pasos.
Tu proceso de selección
Candidatura breve
Nombre, email y tu respuesta a la pregunta de entrada del rol. El currículum es opcional.
Primera llamada
Una conversación personal sobre el rol, las condiciones y tus preguntas. Aquí concretamos la retribución y el lugar de trabajo.
Prueba práctica
Una tarea anunciada y con tiempo limitado en un entorno ficticio con datos sintéticos: diseñar o desarrollar un agente sencillo, incluidos permisos, un punto de aprobación y casos de prueba. Sin sistemas reales y sin contacto con terceros. Lo valoran personas: la seguridad, la trazabilidad y la explicación.
Decisión
Decide una persona, nunca una IA. Recibes una respuesta en cualquier caso.
Tu pregunta de entrada
«Un agente debe preparar tareas de seguimiento a partir de ofertas abiertas para un empresario. ¿Dónde pones la aprobación humana y por qué justo ahí?»
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