Warum diese Rolle existiert
Peak One arbeitet mit einem gemeinsamen Datenmodell statt mit vielen Einzelkopien. Auf diesen Daten bauen Auswertungen, KI-Vorschläge und Entscheidungen auf. Wenn Daten unvollständig, doppelt oder falsch sind, wird alles darüber unzuverlässig. Diese Rolle macht Datenqualität und Datenflüsse zu einer festen, überprüfbaren Grundlage.
Deine Ergebnisse
- Dokumentierte Datenflüsse mit klarer Herkunft jedes wichtigen Feldes.
- Automatische Qualitätsprüfungen, die Fehler früh sichtbar machen.
- Verlässliche Datengrundlagen für Auswertungen und KI-Funktionen.
- Datenschutzbewusste Regeln für Zugriff, Aufbewahrung und Löschung, gemeinsam weiterentwickelt.
Dein Alltag und Handlungsspielraum
Datenmodelle und Pipelines bauen und pflegen, Qualitätsprüfungen schreiben, Ursachen von Datenfehlern finden, mit Produkt, KI-Entwicklung und Revenue Operations Anforderungen klären und Definitionen dokumentieren. Personenbezogene Daten nur im notwendigen Umfang und nach klaren Regeln.
Abgrenzung: Du verantwortest Datenflüsse, Datenqualität und auswertbare Datengrundlagen. Produktfunktionen, KI-Anwendungen und einzelne Geschäftsberichte entstehen gemeinsam mit den jeweiligen Rollen.
Deine ersten 90 Tage
Erste 30 Tage
Datenmodell, Datenquellen und bekannte Qualitätsprobleme verstehen; die kritischsten Lücken benennen.
Bis Tag 60
Erste automatische Qualitätsprüfungen und eine dokumentierte Pipeline für einen wichtigen Datenbereich umsetzen.
Bis Tag 90
Eine Datengrundlage betreiben, der Produkt- und KI-Entwicklung vertrauen, und einen Verbesserungsplan für die nächsten Bereiche vorgelegt haben.
Was du mitbringst
- Praktische Erfahrung mit Datenmodellierung und SQL.
- Erfahrung mit dem Aufbau und Betrieb von Datenpipelines.
- Hoher Anspruch an Datenqualität und Dokumentation.
- Grundverständnis von Datenschutz im Umgang mit personenbezogenen Daten.
Was du bei uns lernen kannst
- Unsere konkreten Werkzeuge und Infrastruktur.
- Die fachliche Bedeutung unserer Daten im Detail.
Wann die Rolle weniger passt
Du möchtest ausschließlich Dashboards bauen, ohne dich um Herkunft und Qualität der Daten zu kümmern.
Vergütung und Rahmen
Vergütung, Vertragsart, Arbeitsumfang und Arbeitsort legen wir erst verbindlich fest, wenn sie freigegeben sind. Wir nennen dir alles konkret im Erstgespräch, bevor du Zeit in weitere Schritte investierst.
Dein Bewerbungsprozess
Kurzbewerbung
Name, E-Mail und deine Antwort auf die Einstiegsfrage der Rolle. Lebenslauf optional.
Erstgespräch
Ein persönliches Gespräch über Rolle, Rahmenbedingungen und deine Fragen. Hier klären wir Vergütung und Arbeitsort konkret.
Arbeitsprobe
Angekündigte, zeitlich begrenzte Aufgabe mit einem synthetischen Datensatz: Qualitätsprobleme finden, eine Bereinigung vorschlagen und Prüfregeln formulieren. Keine echten Daten, keine unbezahlte Arbeit für Peak Atlas. Menschen bewerten Vorgehen, Sorgfalt und Erklärung.
Entscheidung
Ein Mensch entscheidet, nie eine KI. Du bekommst in jedem Fall eine Rückmeldung.
Deine Einstiegsfrage
„Dasselbe Unternehmen taucht in Peak One mehrfach mit leicht unterschiedlichen Namen auf. Wie gehst du vor, ohne versehentlich verschiedene Unternehmen zusammenzuführen?“
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