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Peak Atlas
Im AufbauProdukt & TechnologieProdukte bauen

Analytics Engineer · alle Geschlechter

Du machst aus den Daten von Peak One verlässliche, verständliche Kennzahlen, auf die sich Produkt, Vertrieb und Kundenerfolg verlassen können.

Warum diese Rolle existiert

Peak One arbeitet mit einem gemeinsamen Datenmodell – eine zentrale Realität statt vieler Kopien. Damit daraus gute Entscheidungen werden, braucht es saubere Definitionen, geprüfte Transformationen und Auswertungen, die jeder gleich versteht. Sonst diskutieren Teams über Zahlen statt über Maßnahmen.

Deine Ergebnisse

  • Dokumentierte, abgestimmte Definitionen für zentrale Kennzahlen.
  • Getestete, nachvollziehbare Datenmodelle für Auswertungen.
  • Auswertungen, die Produkt, Vertrieb und Kundenerfolg im Alltag tatsächlich nutzen.
  • Sichtbare Datenqualität mit klaren Zuständigkeiten bei Fehlern.

Dein Alltag und Handlungsspielraum

Anforderungen mit Fachbereichen klären, Transformationen schreiben und testen, Definitionen dokumentieren, Auswertungen bauen und Abweichungen nachgehen. Du arbeitest eng mit Platform Engineering am Datenmodell. Personenbezogene Daten behandelst du datensparsam und nach freigegebenen Zugriffsregeln.

Abgrenzung: Du verantwortest die Schicht zwischen Rohdaten und Entscheidung: Modelle, Definitionen, Tests und Auswertungen. Den Betrieb der Plattform selbst und die fachlichen Entscheidungen der Teams verantworten andere Rollen.

Deine ersten 90 Tage

  1. Erste 30 Tage

    Datenmodell, vorhandene Auswertungen und offene Fragen der Teams kennenlernen; die wichtigsten widersprüchlichen Kennzahlen identifizieren.

  2. Bis Tag 60

    Für einen klar begrenzten Bereich Definitionen abstimmen, Modelle mit Tests bauen und eine gemeinsam genutzte Auswertung bereitstellen.

  3. Bis Tag 90

    Einen wiederholbaren Ablauf für neue Kennzahlen, Datenqualitätsprüfungen und Dokumentation betreiben.

Was du mitbringst

  • Sicheres SQL und saubere Datenmodellierung.
  • Testen und Dokumentieren als selbstverständlicher Teil der Arbeit.
  • Fachliche Fragen in belastbare Definitionen übersetzen können.
  • Sorgfalt im Umgang mit personenbezogenen Daten.

Was du bei uns lernen kannst

  • Unser Datenmodell und seine Fachlogik.
  • Einzelne Werkzeuge unserer Umgebung.

Wann die Rolle weniger passt

Du möchtest ausschließlich Dashboards gestalten, ohne dich um Definitionen und Datenqualität zu kümmern, oder Zahlen liefern, ohne mit den Menschen zu sprechen, die sie nutzen.

Vergütung und Rahmen

Vergütung, Vertragsart, Arbeitsumfang und Arbeitsort legen wir erst verbindlich fest, wenn sie freigegeben sind. Wir nennen dir alles konkret im Erstgespräch, bevor du Zeit in weitere Schritte investierst.

Dein Bewerbungsprozess

  1. Kurzbewerbung

    Name, E-Mail und deine Antwort auf die Einstiegsfrage der Rolle. Lebenslauf optional.

  2. Erstgespräch

    Ein persönliches Gespräch über Rolle, Rahmenbedingungen und deine Fragen. Hier klären wir Vergütung und Arbeitsort konkret.

  3. Arbeitsprobe

    Angekündigte, zeitlich begrenzte Aufgabe mit einem synthetischen Datensatz: eine unklare Kennzahl definieren, ein kleines Modell mit Tests skizzieren und Annahmen begründen. Keine echten Kundendaten, keine unbezahlte Arbeit für Peak Atlas. Menschen bewerten Klarheit, Sorgfalt und Nachvollziehbarkeit.

  4. Entscheidung

    Ein Mensch entscheidet, nie eine KI. Du bekommst in jedem Fall eine Rückmeldung.

Deine Einstiegsfrage

„Zwei Teams nennen für dieselbe Kennzahl unterschiedliche Werte. Wie findest du heraus, woran es liegt, und wie verhinderst du, dass es wieder passiert?“

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